韩国执政党党首：总统尹锡悦已不可能正常履职 提前退居二线不可避免

　　据新华社消息，韩国执政党党首韩东勋7日对媒体表示，总统尹锡悦尽早下台不可避免。

　　韩东勋表示，总统尹锡悦的状况已不可能正常履职，尹锡悦提前退居二线是不可避免的。

　　此前，韩东勋在6日表示，已确认总统尹锡悦在发动“紧急戒严”时曾下令以“反国家势力”为名逮捕多名韩国主要政治人物，韩东勋表示须尽快让尹锡悦停止总统职务，否则韩国可能再次出现戒严等极端情况。在当天韩东勋与尹锡悦进行会面后，韩东勋再次表示，在当天与韩国总统尹锡悦的会面中，没有获得可以推翻此前观点的理由。

　　韩国国会将于当地时间7日17时对尹锡悦弹劾案进行表决

　　韩国国会议长7日表示，国会将于当地时间当天17时（北京时间7日16时）举行全体会议，对总统尹锡悦所涉弹劾案进行表决。

　　据悉，会议中将先后对“金建希特别检察法”和“尹锡悦总统弹劾案”进行表决，预计最终结果将于当地时间当天18时以后由国会议长宣布。

　　来源：综合央视新闻客户端、新华社相关报道

　　责编：万健祎

　　文峰股份此次上诉的主要请求是，依法撤销一审中“文峰股份对徐翔、徐长江赔偿义务承担连带责任，并在实际承担责任后有权向被告徐翔、徐长江追偿”的判决内容，并改判驳回被上诉人要求文峰股份承担赔偿责任的诉讼请求。

　　针对上述请求，文峰股份列出三大理由：

　　文峰股份主观上不存在操纵的故意、客观上未实施操纵行为，原审判决错误认定共同侵权，从而判决文峰股份就投资者损失承担连带赔偿责任，该认定事实不清且适用法律错误；

　　原审判决在因果关系认定及投资者损失计算等方面亦存在错误，忽略了投资者自身因素及证券市场系统性风险所造成的影响；

　　本案判决结果影响巨大，恳请二审法院在裁判时充分注意对文峰股份现有投资者利益的保护，并依法坚持“民事赔偿优先”原则。

　　对于此次上诉，有文峰股份方面人士对投资者表示，一切以公告为准。

　　值得一提的是，“股民索赔徐翔案”中一审被判获得赔偿的投资者还只是一部分，据上海久诚律师事务所许峰等律师透露，后续还有一些符合条件的投资者计划向法院提起索赔诉讼。许峰律师团队代理了4位投资者就徐翔、徐长江操纵文峰股份证券一案的索赔官司。

　　文峰股份2024年前三季度营收约13.89亿元，同比减少14.39%；归母净利润约6937万元，同比减少44.26% 。

　　截至11月5日收盘，文峰股份股价报2.26元/股，上涨4.15%，总市值42亿元。

　　4股民诉徐翔、文峰股份等操纵股价案一审获胜

　　早前，有4名投资者作为原告，起诉徐翔、徐长江、文峰股份等操纵证券市场，进行索赔。

　　9月3日晚间，上海久诚律师事务所许峰律师团队在公众号上披露，代理了4位投资者就徐翔、徐长江操纵文峰股份证券一案的索赔官司，一审大获全胜。

　　南京市中级人民法院判决：徐翔、徐长江分别向4名投资者刘某、周某、张某、王某赔偿损失5.38万元、85.97万元、18.28万元、0.63万元，合计金额达110.26万元。此外，文峰股份对上述赔偿承担连带赔偿责任，后续可向徐翔、徐长江追偿。

　　据许峰律师透露，该案也是南京市中级人民法院选定的示范案件。该案的原告有4名投资者，法院委托中证资本市场法律服务中心逐笔对投资者在操纵证券交易市场行为开始日（2014年12月23日）至影响消除日（2015年5月27日）期间买卖文峰股份股票的交易价格与当日拟制真实价格的价差、盈亏相抵进行结算。经测算，四名被告的损失分别为5.38万元、85.97万元、18.28万元和6332.92万元。

　　该案的被告则是：徐翔、徐长江、文峰股份。案件是在2021年7月19日正式立案的，此后分别在2023年3月1日和2024年5月6日两次公开庭审后宣判的。许峰提到，后续还有一些符合条件的投资者计划向法院提起索赔诉讼。

　　依据一审《判决书》：徐长江、文峰股份的委托代理人出庭，徐翔无正当理由不出庭，被法院缺席审判。

　　三者均被列为被告，是因为文峰股份是一家主营零售百货的上市公司，旗下百货开业超过26年，是徐翔操纵证券市场案的涉案公司之一，原董事长徐长江也在涉案高管名单之列。

　　彼时，文峰股份就曾表示，将就本案向江苏省高级人民法院提起上诉。

　　徐翔操盘文峰股份手法曝光

　　而细细研读一审《判决书》，可以复盘出徐翔操盘文峰股份的套路以及赚钱模式。

　　法院查明，2014年10月至12月，徐长江欲减持其控股的文峰集团、新有斐大酒店持有的文峰股份股票，与徐翔认识后多次合谋商定：由徐翔负责二级市场股价并接盘徐长江通过大宗交易减持的股票，徐长江将部分文峰股份股权转让给徐翔，控制文峰股份发布股权转让、“高送转”等信息，共同拉升股价以实现高位减持套现目的，减持底价14元/股，超出部分五五分成。

　　首先，在2014年12月20日，徐翔以其母亲郑素贞的名义，与文峰集团签订购买14.88%股权的转让协议，转让价格8.6亿元。12月23日，徐长江控制的文峰股份发布了公告，由此，郑素贞成为了文峰股份二股东。2015年2月28日，公布2014年报同时披露每10股转增15股并派发现金红利3.6元的利好消息。2015年4月7日至5月13日，徐长江通过大宗平台减持4.5亿股，徐翔通过他人账户在2级市场上接盘后全部抛售。期间股价最高涨幅高达500%。

　　一审《判决书》披露，2014年12月23日至2015年5月13日，徐翔使用陈赛静等16个账户，通过竞价交易连续买卖文峰股份股票，期间共有93个交易日，账户组在40个交易日有成交，占比43.01%。在股权转让公告发布后，账户组买入量明显放大，在承接徐长江大宗交易平台股份期间也有买入行为。同期，上证综指涨幅44%，文峰股份涨幅256%，偏离211.8个百分比。此前同时段换手率为115%，期间换手率345%。徐翔通过上述方式买卖文峰股份股票获利4.5亿元左右。徐长江减持套现67.6亿元，盈利51.5亿元，违法所得34.1亿元。徐长江减持之后，按照双方约定应付给徐翔报酬10亿余元，但（因东窗事发）尚未支付。

　　法院认定操纵行为开始日为2014年12月23日，影响消除日为2015年5月27日，期间交易文峰股份股票的行为与操纵证券交易市场行为具有因果关系。许峰提到，在此期间投资者交易文峰股份出现损失，可以仿效该案通过索赔诉讼进行追偿。

　　徐翔于2015年11月1日东窗事发，身穿白大褂，在宁波杭州湾跨海大桥附近被抓。徐长江于2016年9月7日辞职，因涉嫌犯操纵证券市场罪在同年12月29日取保候审。

　　2017年4月27日，青岛市中级人民法院以操纵证券市场罪判处徐长江两年六个月，缓刑三年，并处罚金12亿元，徐长江违法所得25亿元依法上缴国库，两者叠加共计37亿元。

　　稍早一点2017年1月22日，徐翔被青岛中院判决犯操纵证券市场罪，判处有期徒刑5年6个月，而在法院追缴违法所得后，徐翔家庭剩余约120亿财产待处理，此外，徐翔本人尚有110亿罚金待缴纳，随后徐翔妻子应莹提出离婚分割财产，但直至徐翔2021年出狱仍未离成。

　　徐翔曾公开反对收购，

　　文峰股份让步

　　2021年7月9日，徐翔刑满出狱。仅仅4个月后的2021年11月19日，徐翔及其母亲郑素贞透过媒体发声：坚决反对文峰股份资产收购方案。

　　此前一天，文峰股份发布公告，全资子公司拟以现金购买关联方四家公司100%股权，合计交易金额为 5.38亿元。

　　徐翔对“证券时报·e公司”详细阐述过观点，“标的资产估值过高，质量平平，文峰股份大股东涉嫌掏空上市公司利益。在青岛中院尚未甄别清楚冻结的资产前，不希望文峰股份通过这种不合理的收购方案，损害上市公司利益，损害股东权益。所以，明确、坚决地反对此次收购方案”。

　　“徐翔”的名头及二股东的表态，很快就得到了监管层的关注以及投资者的支持。在压力之下，文峰股份让徐翔做出了让步和妥协。

　　2021年11月22日，文峰股份控股股东文峰集团和徐翔发布联合声明，称双方进行了深入的沟通和交流，一致认为，面对疫情的压力和市场的竞争，文峰股份需要注入优质资产进行新的业态融合，双方一致同意文峰股份对收购方案进一步优化调整。

　　简单来说，徐翔一方赢了！截至2024年10月31日，徐翔母亲郑素贞仍然持有文峰股份14.88%的股权，仍是其第二大股东。后续徐翔还能在这只股票上发挥多大的能量，可以拭目以待。

　　“徐翔家族”在资本市场

　　还有多少布局？

　　出狱后的徐翔除了在文峰股份收购一事上发声之外，一直保持着低调，其与友人自称在狱中看了几百本书，想明白了人生中的很多事。

　　此前，在资本市场二十余载的纵横中，徐翔赚取了巨额财富。

　　2017年青岛中院宣判时，徐翔家族总共有超过210亿的资产，其中既有徐翔和应莹的夫妻共同资产，还有在徐翔父母名下的资产。

　　徐翔名下资产多通过父亲徐柏良和母亲郑素贞持有，徐翔本人很少出现在股东名单中。以徐翔担任法人的“泽熙系”核心公司上海泽熙投资管理有限公司为例，徐翔与母亲素贞和父亲徐柏良分别持股40%、55.2%和4.8%。

　　从资产的性质说，除了现金以外，大多是有关上市公司的股权，括宁波中百（600857.SH）、大恒科技（600288.SH）、华丽家族（600503.SH）、文峰股份（601010.SH）、康强电子（002119.SZ）、东方金珏（已退市）等至少6家上市公司。其中，华丽家族、康强电子等是由泽熙投资旗下企业持有，仅有宁波中百和大恒科技，分别由徐柏良、郑素贞名义实控。

　　徐翔110亿元的罚金，此前因与其离婚财产搅在一起，一直没有明确下文。2023年4月5日，应莹在微博发声，称黄浦区人民法院对应莹与徐翔离婚的诉讼请求，不予支持。

　　应莹称，2019年8月在青岛城阳监狱开庭时，自己和徐翔都当庭表达了离婚的意愿；2022年年底在上海第二次开庭时夫妻双方仍一致要求离婚，但黄浦区法院最终仍然做出了夫妻感情没有破裂的判断。

　　法院认为“难以认定原、被告双方感情确已破裂，双方无原则性矛盾，仅因刑事案件致分居多时，同时引发婆媳矛盾……被告已经刑满释放，原告所述产生感情问题的原因已经消除”。

　　没有离成婚的徐翔夫妇，如今还需要用家庭财产共同支付来自文峰股份投资者的追偿，按照许峰律师的说法，后续还有投资者正在走这条诉讼维权的道路。

　　许峰律师强调，此次投资者诉徐翔等操纵市场索赔案的民事判决体现了法院对中小投资者权益的保护，对于打击操纵市场违法行为、维护资本市场秩序、培育投资者信心等均具有重要意义。

　　你认为文峰股份该承担连带责任吗？

　　使用这种方法，推理成本没有明显提升，但是模型性能更好了。

　　这么好用的模型，为啥不发布？

　　不划算。

　　semianalysis分析，相较于直接发布，Anthropic更倾向于用最好的模型来做内部训练，发布Claude 3.5 Sonnet就够了。

　　这多少让人不敢相信。

　　但是文章作者之一Dylan Patel也曾是最早揭秘GPT-4架构的人。

　　除此之外，文章还分析了最新发布的o1 Pro、神秘Orion的架构以及这些先进模型中蕴藏的新规律。

　　比如它还指出，搜索是Scaling的另一维度，o1没有利用这个维度，但是o1 Pro用了。

　　网友：它暗示了o1和o1 Pro之间的区别，这也是之前没有被披露过的。

　　新旧范式交迭，大模型还在加速

　　总体来看，semianalysis的最新文章分析了当前大模型开发在算力、数据、算法上面临的挑战与现状。

　　核心观点简单粗暴总结，就是新范式还在不断涌现，AI进程没有减速。

　　文章开篇即点明，Scaling law依旧有效。

　　尽管有诸多声音认为，随着新模型在基准测试上的提升不够明显，现有训练数据几乎用尽以及摩尔定律放缓，大模型的Scaling Law要失效了。

　　但是顶尖AI实验室、计算公司还在加速建设数据中心，并向底层硬件砸更多钱。

　　比如AWS斥巨资自研了Trainium2芯片，花费65亿美元为Anthropic准备40万块芯片。

　　Meta也计划在2026年建成耗电功率200万千瓦的数据中心。

　　很明显，最能深刻影响AI进程的人们，依旧相信Scaling Law。

　　为什么呢？

　　因为新范式在不断形成，并且有效。这使得AI开发还在继续加速。

　　首先在底层计算硬件上，摩尔定律的确在放缓，但是英伟达正在引领新的计算定律。

　　8年时间，英伟达的AI芯片计算性能已经提升了1000倍。

　　同时，通过芯片内部和芯片之间的并行计算，以及构建更大规模的高带宽网络域可以使得芯片更好在网络集群内协同工作，特别是推理方面。

　　其次在数据方面也出现了新的范式。

　　已有公开数据消耗殆尽后，合成数据提供了新的解决途径。

　　比如用GPT-4合成数据训练其他模型是很多实验团队都在使用的技术方案。

　　而且模型越好，合成数据质量就越高。

　　也就是在这里，Claude 3.5 Opus不发布的内幕被曝光。

　　它承担了为Claude 3.5 Sonnet合成训练数据、替代人类反馈的工作。

　　事实证明，合成数据越多，模型就越好。更好的模型能提供更好的合成数据，也能提供更好的偏好反馈，这能推动人类开发出更好的模型。

　　具体来看，semianalysisi还举了更多使用综合数据的例子。

　　包括拒绝采样、模式判断、长上下文数据集几种情况。

　　比如Meta将Python代码翻译成PHP，并通过语法解析和执行来确保数据质量，将这些额外的数据输入SFT数据集，解释为何缺少公共PHP代码。

　　比如Meta还使用Llama 3作为拒绝采样器，判断伪代码，并给代码进行评级。一些时候，拒绝抽样和模式判断一起使用。这种方式成本更低，不过很难实现完全自动化。

　　在所有拒绝抽样方法中，“判官”模型越好，得到数据集的质量就越高。

　　这种模式，Meta今年刚刚开始用，而OpenAI、Anthropic已经用了一两年。

　　在长上下文方面，人类很难提供高质量的注释，AI处理成为一种更有效的方法。

　　然后在RLHF方面，专门收集大量的偏好数据难且贵。

　　对于Llama 3，DPO（直接偏好优化）比PPO（最近策略优化）更有效且稳定，使用的计算也少。但是使用DPO就意味着偏好数据集是非常关键的。

　　如OpenAI等大型公司想到的一种办法是从用户侧收集，有时ChatGPT会给出2个回答并要求用户选出更喜欢的一个，因此免费收集了很多反馈。

　　还有一种新的范式是让AI替人类进行反馈——RLAIF。

　　它主要分为两个阶段。第一阶段模型先根据人类编写的标准对自己的输出进行修改，然后创建出一个修订-提示对的数据集，使用这些数据集通过SFT进行微调。

　　第二阶段类似于RLHF，但是这一步完全没有人类偏好数据。

　　这种方法最值得关注的一点是，它可以在许多不同领域扩展。

　　最后，值得重点关注的一个新范式是通过搜索来扩展推理计算。

　　文章中表明，搜索是扩展的另一个维度。OpenAI o1没有利用这个维度，但是o1 Pro用了。

　　o1在测试时阶段不评估多条推理路径，也不进行任何搜索。

　　Self-Consistency / Majority Vote就是一种搜索方法。

　　这种方法中，只需在模型中多次运行提示词，产生多个相应，根据给定的样本数量，从相应中选出出现频率最高的来作为正确答案。

　　除此之外，文章还进一步分析了为什么说OpenAI的Orion训练失败也是不准确的。

　　本文作者：量子位，来源：量子位，原文标题：《反转！Claude 3.5超大杯没有训练失败，最新爆料：内部自留，用于合成数据和RL训练》

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