资料来源：《数据要素白皮书》，源达信息证券研究所

　　数据要素的一次价值体现在支撑企业、政府的业务系统运转实现业务间的贯通。在企业数字化转型过程中，数据经由各个业务系统的设计而产生，用以支撑业务系统的正常运转。

　　数据要素的二次价值体现在数据可揭示内在运行规律，用于支持生产、经营和治理等环节的战略决策。在数据分析、人工智能等技术支持下，数据可用于构建出理解预测乃至控制事物运行的模型体系，从而支撑未来决策。

　　数据要素的三次价值体现在数据作为商品，可交易至更多需要的场景实现价值利用。数字化和智能化趋势下，各组织需要更多数据用于分析决策，产生数据流通需求，因此数据可作为商品进行价值流通。

　　图2：数据要素产生价值的三种方式

　　资料来源：《数据要素白皮书》，源达信息证券研究所

　　根据数据要素的三次价值，数据要素市场可分为数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块。其中为实现数据要素的一次价值需推动政府及企业数字化转型，发力服务器及云计算中心等数据基础设施建设；实现数据要素的二次价值需发展人工智能行业，通过大模型等智能终端辅助决策；实现数据要素的三次价值需构建数字要素交易流通市场，方便数据要素的市场化流通。

　　图3：数据要素市场构成

　　资料来源：国家工业信息安全发展研究中心，源达信息证券研究所

　　通过数据分级分类可将数据分为四类数据：公开数据、低敏感度数据、中敏感度数据、高度机密数据四种，提出针对不同数据类型，应用不同的数据流通技术和服务模式。

　　图4：数据流通金字塔模型

　　资料来源：国家工业信息安全发展研究中心，源达信息证券研究所

　　中国数据交易市场规模保持高速增长趋势，预计2023年中国数据交易行业市场规模达1199亿元，同比增长36.72%。预计2030年中国数据交易行业市场有望增长至5156亿元。

　　图5：2021-2030年中国数据交易行业市场规模及预测

　　资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》，源达信息证券研究所

　　二、加快新质生产力建设，为数据要素生态保驾护航

　　人工智能大模型对数据要素有巨大需求。AIGC行业进入高速发展期，AI大模型性能持续提升的背后是千亿级以上的参数训练，带来对算力的高额需求，有望推动新一轮AI基础设施建设。根据OpenAI官网，AI模型训练计算量自2012年起每3.4个月就增长一倍。以GPT-3模型为例，根据lambdalabs数据，该模型参数规模达1750亿，完整训练运算量达3640PFlop/s-days（以3640PFlop/s速度进行运算，需要3640天）。模型完成单次训练约需要355个CPU年并耗费460万美元（假设采用Nvidia Tesla V100芯片）。

　　表1：人工智能大模型的参数规模呈指数级增长趋势

Models

Release time

Developers

Parameter size/10-8

Sample size/10-9

GPT-1

2018

OpenAI

1.17

10

BERT

2018

Google

3.40

34

GPT-2

2019

OpenAI

15.00

100

Fairseq

2020

Meta

130.00

—

GPT-3

2020

OpenAI

1750.00

4990

GLaM

2021

Google

1200.00

16000

LaMDA

2022

Google

1370.00

15600

GPT-4

2023

OpenAI

—

—

Ernie Bot

2023

Baidu

—

—

SparkDesk

2023

iFLYTEK

1700.00

—

PanguLM

2023

HUAWEI

>30000

　　资料来源：《大语言模型研究现状及趋势》，源达信息证券研究所

　　更多大模型类应用的推出是对数据要素有效利用的基础。AI Agent是一种以AI大模型驱动的人工智能工具，可根据具体场景实现高度个性化和智能化的智能服务，有望将大模型的潜力最大化，推动AI技术应用化，加速人工智能产业商业化。

　　表2：国内厂商加大对AI Agent等大模型驱动下的人工智能应用的投入

公司名称

大模型产品

阿里云

百炼大模型服务平台

AWS

Amazon bedrock 以及partyrock.aws等工具

百度智能云

TiAppBuilder、AgentBuilder

京东云

Al Agent开发管理平台

蚂蚁集团/蚂蚁数科

蚂蚊Al Studio+Max

昆仑万维

SkyAgents

商汤科技

MaaS平台-应用智能体

深信服科技

AI算力平台

神州数码

神州问学-AI应用及Agent管理

腾讯云

腾讯元器

月之暗面

Kimi Plus

中国电信（天翼AI）

智能体开发运营平台

字节跳动

扣子/Coze，火山引擎Al Agent开发管理平台

360

360智脑、360智汇云

　　资料来源：IDC，源达信息证券研究所

　　服务器等数据基础设施是数据要素价值得到有效利用的基础。自OpenAI发布ChatGPT后，AI大模型有望成为助力千行万业智能化转型的底层支撑。AI大模型的训练和运行过程对对算力需求极大，预计将推动一轮算力中心的建设。以Nvidia A100服务器为例（由8个A100 GPU构成），单台服务器算力约为5Pflop/s，则训练一个具有1750亿个模型参数的大模型需要约2917台A100服务器。

　　表3：具有1750亿个模型参数的大模型训练一天需要约2917台Nvidia A100服务器

模型参数（亿个）

350

700

1050

1400

1750

所需算力（E+8PFlop/s）

0.63

1.26

1.89

2.52

3.15

有效算力比率（%）

25%

25%

25%

25%

25%

实际算力需求（E+8PFlop/s）

2.52

5.04

7.56

10.08

12.6

服务器算力（PFlop/s）

5

5

5

5

5

每日工作时间（s）

86400

86400

86400

86400

86400

服务器需求数（台）

583

1167

1750

2333

2917

　　资料来源：Nvidia官网，OpenAI，源达信息证券研究所

　　用于构建算力中心的AI服务器出货量高速增长。2023年全球普通AI服务器/高端AI服务器出货量分别为47.0和27.0万台，较2022年分别同比增长36.6%和490.5%，并预计2024年全球普通AI服务器和高端AI服务器出货量分别为72.5和54.3万台，分别同比增长54.2%和172.0%。

　　图6：AI服务器出货量高速增长

　　资料来源：华勤技术投资者关系公众号，源达信息证券研究所

　　华为加大算力基础设施研发力度。目前华为算力基础设施布局中：鲲鹏系列以通用算力为主，昇腾系列以智能算力为主，均采用国产芯片打造。华为凭借自身强大的研发能力，已实现从算力、存力、互联技术和计算架构等方面为世界提供第二选择，打造算力坚实底座。从产业链布局看，目前华为主要负责服务器或其中核心器件的研发和生产，并由下游服务器厂商代理销售，主要的华为系服务器厂商有高新发展（对华鲲振宇持股70%）、四川长虹、神州数码、拓维信息和烽火通信等。此外2023年3月中兴通讯宣布自身服务器将为百度“文心一言”提供算力支撑。

图7：搭载鲲鹏920处理器的鲲鹏服务器主板

图8：华为推出昇腾系列AI算力基础设施

资料来源：华为官网，源达信息证券研究所

资料来源：华为官网，源达信息证券研究所

　　三、构建数据要素交易平台市场，商业模式加快成熟

　　数据流通端是数据要素流通的中介与核心，沟通各类市场主体，是数据作为生产要素进行交互、整合、交换、交易的平台，是推动数据交易市场建设的基础。数据流通端按类型可分为数据交易所、企业主导型数据服务平台及开放数据平台。未来数据交易所有望成为数据要素市场交易的主流平台。

　　图9：中国数据要素流通行业产业链

　　资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》，源达信息证券研究所

　　数据交易按类型可分为场内交易和场外交易，场内交易由数据交易所制定数据交易流程及规章，在交易前负责质量评估、合规评估和资产评估等；在数据交易环节做好风险控制；在交易后提供交易核验、仲裁纠纷等服务。

　　图10：数据要素交易模式

　　资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》，源达信息证券研究所

　　图11：场内外数据交易流程

　　资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》，源达信息证券研究所

　　目前国内数据交易平台的规模仍有待壮大。数据交易平台注册资本数额大多在5000万元-1亿元，有23家；而注册资本数额超过1亿元的有4家，其中上海数据交易所注册资本达8亿元，北京国际大数据交易所和郑州数据交易中心注册资本达2亿元。

　　数据交易平台分布以华东、华南和华中为主。受企业数字化水平及数据资源分布情况影响，目前数据交易平台分布仍以华东、华南和华中为主，其中华东地区有14家，占比达35%，华南和华中地区各7家，占比为17.5%，三个地区合计占比达70%。

图12：数据交易平台注册资本数额情况

图13：数据交易平台区域分布情况

资料来源：《数据交易平台发展白皮书》，源达信息证券研究所

资料来源：《数据交易平台发展白皮书》，源达信息证券研究所

　　目前国内数据交易机构的产品以数据集、API和数据应用服务为主。少数机构还提供许可（金麒麟分析师）证、数据处理服务、数据分析工具服务和行业研究报告等产品。

　　图14：主流数据交易机构的产品上架情况

　　资料来源：《数据流通市场中数据产品的特性及其交易模式》，源达信息证券研究所

　　目前数据交易平台的盈利模式主要有三种：佣金模式、会员制和增值式交易服务三种。其中交易佣金模式的优势是简单易行、门槛低，但佣金费率过高会抑制平台交易需求；会员制模式可利于促进长期合作及交易安全性，但交易规模的扩大具有一定难度；增值式交易服务模式交易所需提供数据处理等更多服务，对平台的能力提出更高要求。

　　图15：数据交易平台的盈利模式

　　资料来源：《数据交易平台发展白皮书》，源达信息证券研究所

　　中国数据要素交易场内机构可分为国家级、省市级、行业级和企业级。其中国家级和省市级交易机构是市场内主流，集中于华东与华南地区，以国资主导公司制为主，通常为通用型数据交易平台。而行业级和企业级交易机构往往专耕单个或数个细分行业和领域，如：钢铁行业、医药行业、金融行业和电信行业都有较好应用前景。

　　图16：中国数据要素交易场内市场竞争格局

　　资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》，源达信息证券研究所

　　目前国内数据要素交易市场存在的问题有：数据产权不清、数据交易活跃度低、同质化竞争和新技术应用不成熟等。目前各机构收集的个人数据权属仍存在争议，导致交易风险较高，需要进一步完善相关制度体系及让交易所发挥好做市商功能；而数据交易机构的建设需根据区域、产业和经济情况做好统筹布局，避免同质化竞争和资源浪费。

　　图17：目前数据要素交易行业仍存在的问题

　　资料来源：《数据交易平台发展白皮书》，源达信息证券研究所

　　四、投资建议

　　数据要素是国家基于数字经济和新质生产力产业发展的又一重要政策导向方向。国家数据局等17个部门联合引发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》：将工业制造、交通运输、金融服务、科技创新、医疗健康、气象服务、城市治理等12个行业作为数据要素高水平应用的重点行业。数据交易层面国内已建成多个大型数据交易所，形成“国家级+省市级+行业级”的发展局面，为数据要素市场发展打牢基础。伴随国内新质生产力产业进一步发展壮大，数据要素市场有望加快成熟。

　　五、风险提示

　　政策导向不及预期的风险；

　　市场竞争加剧的风险；

　　技术发展不及预期的风险；

　　安岳县柠都自来水有限责任公司原董事长、总经理肖剑接受监察调查。

　　风雨兼程，如鱼得水“跃龙门”

　　1983年，肖剑进入安岳县日杂公司做仓库保管员，尽管起点不高，但他仍然充满激情。“有机会我就努力学习业务技能，提升个人能力，工作上从不计较，从不抱怨。”凭着满腔热忱，肖剑从仓库保管员做到办公室秘书、门市部主任，之后还被调至当时的“热门单位”县外贸公司工作。

　　2005年，肖剑通过公选出任县自来水公司副总经理，走上领导岗位。彼时，肖剑以“挺直如管、精准如表、把关如阀”的行业标准要求自己，还经常带头下工地、跑项目，在大家眼里塑造了爱岗敬业的形象。

　　“尽管他分管的工作任务较重，但每条线的工作都抓得井井有条。手下的职工都很服他，公司主要领导以及县上的领导也经常夸奖他。”办案人员介绍。

　　2015年，县自来水公司进行公司制改革，肖剑以业务、能力、年龄等优势，出任安岳县柠都自来水有限责任公司董事长、总经理。“几十年的负重打拼终于有了一个结果”，忆及当时的心境，肖剑用“鱼跃龙门”来形容。

　　然而，随着职务的升迁，肖剑身上的光环越聚越多，他的骄傲情绪也开始抬头，对一些商人老板也慢慢放松警惕。“他们不找我拿项目，只是希望我在工程验收和审批拨款中不要设卡，考虑到以后还要长期相处，我觉得跟他们一起吃吃饭，联络一下感情没什么。”长此以往，肖剑看着身边的商人老板越发“潇洒”“阔绰”，其内心却泛起了波澜。“想着自己付出这么多，到头来工资依旧微薄。”心境变化下，肖剑内心深处开始有了“小九九”，工作激情大大减退。

　　涉水行舟，航向不稳“打湿脚”

　　“心理防线一旦打开缺口，行为就会不再受自己控制。”肖剑事后反思。2019年，公司拟实施2020—2022年度管材采购项目。社会人员杨某得知消息后，积极活动，目的是帮助某材料公司中标项目赚取“服务费”。杨某托朋友引荐，并转送一部高端手机给肖剑。“我本能想拒绝，但看着东西值不到多少钱，又担心拂了朋友面子，想着以后回送点礼物就行了。”

　　不见面就送一部手机，杨某给肖剑留下了“好印象”，为以后的交往打下了基础。此后杨某上门拜见肖剑，提出某材料公司拟参与柠都自来水公司管材采购项目招投标，希望得到肖剑的帮助，事成之后必有重谢。

　　“想着给谁做都是做，既然杨某提出来了，我就把公司上一年度采购管材的型号、用量、价格等标底资料给了他，然后安排相关人员在采购的时候，多留意该公司。”经过肖剑一系列“贴心”帮助，杨某代理的公司自然顺利中标。2020年上半年，肖剑以同样的方式帮助杨某代理的公司中标安岳县全域供水项目。

　　事成后，杨某从上述两个项目中赚得“服务费”1300余万元，肖剑则对杨某当初提出的“重谢”有了些许期盼，但当杨某提出分予其一些感谢费时，肖剑立马意识到这是“赤裸裸”的受贿，是犯罪。面对巨大诱惑，肖剑极力让自己保持冷静，决定在没找到“稳妥”办法之前，“感谢费”先放在杨某处。

　　恰在此时，肖剑的一个外地朋友叶某因病受困，请托肖剑帮忙寻找出路。肖剑下意识联想到“存放”在杨某手中不好兑现的利益，便心生一计，何不通过与自己无亲无故的叶某以“合理”的方式提现呢？于是肖剑将叶某推荐给杨某认识，要求其“分点业务给叶某做”。杨某心领神会，认定叶某是肖剑找来收钱的“白手套”，遂先后6次送予叶某现金共计48.8万元。肖剑则“大方”地让叶某拿一半钱去治病，剩下的由其暂存。

　　欲海浮沉，以酒变现“终溺水”

　　时间进入到2021年，关心国家大政方针的肖剑一方面深刻感受到党中央持续高压且越来越严的反腐败态势，另一方面，“暂存”在杨某手中的巨额资金又无时无刻不牵动着他的神经。

　　“若能转化为实物，那就不是受贿，而是礼尚往来。”“如果这些实物是好酒好茶，不但不会过期，反而还能保值增值。” 心思细腻的肖剑很快意识到，自己退休后若选择经商，这些东西就完全派得上用场。

　　“五粮液老酒有收藏价值。”“老班章普洱茶越存越值钱。”与杨某交往中，肖剑时常谈及一些生活和兴趣方面的话题。同样的话听到第二遍，杨某就敏锐地感觉到肖剑对名酒很感兴趣，于是便试探性地送上16瓶五粮液老酒，肖剑欣然笑纳。

　　“投石问路”成功后，杨某打算继续买酒相送。但肖剑“怕引起不必要的麻烦，况且家里存放太多酒也过于招摇，后患无穷。”正遇杨某要去云南丽江旅游，肖剑便对杨某称，有好朋友在那边开客栈，想提前准备点东西放在那边便于退休后用。杨某心领神会，便按照肖剑提供的联系方式，亲自送去150瓶五粮液白酒。

　　“我没有收钱，也没有收酒，呈现出来的是杨某公司和其他商贸公司间的正常商业行为。”肖剑妄图通过这样隐蔽的方式达到收酒的目的。此后，肖剑为儿子举办婚宴时，又以同样的方式安排杨某先后3次购买五粮液白酒114瓶，用于婚宴使用。

　　几次收酒虽未经自己之手，但肖剑还是不够放心。于是，他又进一步想出更隐蔽的办法——“不收实物”。肖剑到某商贸公司商谈好买酒的数量、规格、价格等细节，临走时交待稍后会安排人过来付款，并约定提货人仅限肖剑本人，杨某则只是支付150瓶五粮液白酒货款就行。“酒就存到商贸公司，什么时候提取完全可以自由安排。”肖剑还以同样的方法安排杨某支付其购买的其他品牌白酒和老班章普洱茶货款共计142.2万元。

　　就这样，肖剑以名酒、名茶变现、异地变现、延迟变现的方式掩饰贪腐行为，短短15个月内，收受名酒497瓶、名茶150盒，价值180余万元。

　　2022年7月，察觉到组织在调查自己时，肖剑果断向杨某退还五粮液白酒188瓶。同时还安排儿子以支付婚宴酒款名义、委托他人退款等方式向杨某清偿酒款21.1万元。

　　肖剑利用手中公权“巧妙”变现，自认为手段高明、滴水不漏，他挖空心思贪占、处心积虑隐藏，以期在位时“进退自如”，退休后好好享受。然而，法网恢恢疏而不漏，再隐蔽的违纪违法行为都将留下蛛丝马迹，等待肖剑的只能是法律的制裁。

　　【案析】

　　这是一个曾经努力奋斗的典型。用肖剑自己的话说，他努力学习业务技能、锻炼个人能力、提升学历，用辛勤汗水与工作成绩获得了组织和社会的认可，一步步成长为一个头顶光环的“企业之星”。

　　这是一个“退休前捞一把”的典型。32年的初心难抵贪欲的侵蚀，离退休时间越近，肖剑的思想防线越放松，借用权力“末班车”，将职权“变现”，聪明一世糊涂一时，最终晚节不保，令人唏嘘。

　　这是一个掩耳盗铃、自食其果的典型。肖剑想尽办法通过间接手段实施腐败，认为外界很难察觉，但暗度陈仓皆为徒劳，最终落得自欺欺人、深陷囹圄的下场。

　　靡不有初，鲜克有终！作为服务保障民生的国企主要负责人，理应恪尽职守，在向千家万户输送源源不断清泉的同时，当好“水管家”。然而肖剑却任性用权、心存侥幸，把工作岗位变成私人领地，“治水”而“吃水”，成了靠水吃水的“污染源”，最终“溺”于欲海。肖剑身为国有企业管理人员，利用职务之便为他人谋取利益，非法收受他人财物，其行为严重违反国家法律法规并涉嫌受贿犯罪，应予严肃处理。依据《中华人民共和国监察法》《中华人民共和国公职人员政务处分法》等有关规定，肖剑受到开除处分。依据《中华人民共和国刑法》有关规定，肖剑的行为应当认定构成受贿罪。

　　1．《中华人民共和国监察法》

　　第十五条：监察机关对下列公职人员和有关人员进行监察：

　　（三）国有企业管理人员；

　　第四十五条：监察机关根据监督、调查结果，依法作出如下处置：

　　（四）对涉嫌职务犯罪的，监察机关经调查认为犯罪事实清楚，证据确实、充分的，制作起诉意见书，连同案卷材料、证据一并移送人民检察院依法审查、提起公诉；

　　第四十六条：监察机关经调查，对违法取得的财物，依法予以没收、追缴或者责令退赔；对涉嫌犯罪取得的财物，应当随案移送人民检察院。

　　2．《中华人民共和国公职人员政务处分法》

　　第二十五条：公职人员违法取得的财物和用于违法行为的本人财物，除依法应当由其他机关没收、追缴或者责令退赔的，由监察机关没收、追缴或者责令退赔；应当退还原所有人或者原持有人的，依法予以退还；属于国家财产或者不应当退还以及无法退还的，上缴国库。

　　第三十三条：有下列行为之一的，予以警告、记过或者记大过；情节较重的，予以降级或者撤职；情节严重的，予以开除：

　　（一）贪污贿赂的；

　　3．《中华人民共和国刑法》

　　第三百八十五条：国家工作人员利用职务上的便利，索取他人财物的，或者非法收受他人财物，为他人谋取利益的，是受贿罪。