资料来源：《数据要素白皮书》，源达信息证券研究所
数据要素的一次价值体现在支撑企业、政府的业务系统运转实现业务间的贯通。在企业数字化转型过程中，数据经由各个业务系统的设计而产生，用以支撑业务系统的正常运转。
数据要素的二次价值体现在数据可揭示内在运行规律，用于支持生产、经营和治理等环节的战略决策。在数据分析、人工智能等技术支持下，数据可用于构建出理解预测乃至控制事物运行的模型体系，从而支撑未来决策。
数据要素的三次价值体现在数据作为商品，可交易至更多需要的场景实现价值利用。数字化和智能化趋势下，各组织需要更多数据用于分析决策，产生数据流通需求，因此数据可作为商品进行价值流通。
图2：数据要素产生价值的三种方式
资料来源：《数据要素白皮书》，源达信息证券研究所
根据数据要素的三次价值，数据要素市场可分为数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块。其中为实现数据要素的一次价值需推动政府及企业数字化转型，发力服务器及云计算中心等数据基础设施建设；实现数据要素的二次价值需发展人工智能行业，通过大模型等智能终端辅助决策；实现数据要素的三次价值需构建数字要素交易流通市场，方便数据要素的市场化流通。
图3：数据要素市场构成
资料来源：国家工业信息安全发展研究中心，源达信息证券研究所
通过数据分级分类可将数据分为四类数据：公开数据、低敏感度数据、中敏感度数据、高度机密数据四种，提出针对不同数据类型，应用不同的数据流通技术和服务模式。
图4：数据流通金字塔模型
资料来源：国家工业信息安全发展研究中心，源达信息证券研究所
中国数据交易市场规模保持高速增长趋势，预计2023年中国数据交易行业市场规模达1199亿元，同比增长36.72%。预计2030年中国数据交易行业市场有望增长至5156亿元。
图5：2021-2030年中国数据交易行业市场规模及预测
资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》，源达信息证券研究所
二、加快新质生产力建设，为数据要素生态保驾护航
人工智能大模型对数据要素有巨大需求。AIGC行业进入高速发展期，AI大模型性能持续提升的背后是千亿级以上的参数训练，带来对算力的高额需求，有望推动新一轮AI基础设施建设。根据OpenAI官网，AI模型训练计算量自2012年起每3.4个月就增长一倍。以GPT-3模型为例，根据lambdalabs数据，该模型参数规模达1750亿，完整训练运算量达3640PFlop/s-days（以3640PFlop/s速度进行运算，需要3640天）。模型完成单次训练约需要355个CPU年并耗费460万美元（假设采用Nvidia Tesla V100芯片）。
表1：人工智能大模型的参数规模呈指数级增长趋势
Models
Release time
Developers
Parameter size/10-8
Sample size/10-9
GPT-1
2018
OpenAI
1.17
10
BERT
2018
3.40
34
GPT-2
2019
OpenAI
15.00
100
Fairseq
2020
Meta
130.00
—
GPT-3
2020
OpenAI
1750.00
4990
GLaM
2021
1200.00
16000
LaMDA
2022
1370.00
15600
GPT-4
2023
OpenAI
—
—
Ernie Bot
2023
Baidu
—
—
SparkDesk
2023
iFLYTEK
1700.00
—
PanguLM
2023
HUAWEI
>30000
资料来源：《大语言模型研究现状及趋势》，源达信息证券研究所
更多大模型类应用的推出是对数据要素有效利用的基础。AI Agent是一种以AI大模型驱动的人工智能工具，可根据具体场景实现高度个性化和智能化的智能服务，有望将大模型的潜力最大化，推动AI技术应用化，加速人工智能产业商业化。
表2：国内厂商加大对AI Agent等大模型驱动下的人工智能应用的投入
公司名称
大模型产品
阿里云
百炼大模型服务平台
AWS
Amazon bedrock 以及partyrock.aws等工具
百度智能云
TiAppBuilder、AgentBuilder
京东云
Al Agent开发管理平台
蚂蚁集团/蚂蚁数科
蚂蚊Al Studio+Max
昆仑万维
SkyAgents
商汤科技
MaaS平台-应用智能体
深信服科技
AI算力平台
神州数码
神州问学-AI应用及Agent管理
腾讯云
腾讯元器
月之暗面
Kimi Plus
中国电信（天翼AI）
智能体开发运营平台
字节跳动
扣子/Coze，火山引擎Al Agent开发管理平台
360
360智脑、360智汇云
资料来源：IDC，源达信息证券研究所
服务器等数据基础设施是数据要素价值得到有效利用的基础。自OpenAI发布ChatGPT后，AI大模型有望成为助力千行万业智能化转型的底层支撑。AI大模型的训练和运行过程对对算力需求极大，预计将推动一轮算力中心的建设。以Nvidia A100服务器为例（由8个A100 GPU构成），单台服务器算力约为5Pflop/s，则训练一个具有1750亿个模型参数的大模型需要约2917台A100服务器。
表3：具有1750亿个模型参数的大模型训练一天需要约2917台Nvidia A100服务器
模型参数（亿个）
350
700
1050
1400
1750
所需算力（E+8PFlop/s）
0.63
1.26
1.89
2.52
3.15
有效算力比率（%）
25%
25%
25%
25%
25%
实际算力需求（E+8PFlop/s）
2.52
5.04
7.56
10.08
12.6
服务器算力（PFlop/s）
5
5
5
5
5
每日工作时间（s）
86400
86400
86400
86400
86400
服务器需求数（台）
583
1167
1750
2333
2917
资料来源：Nvidia官网，OpenAI，源达信息证券研究所
用于构建算力中心的AI服务器出货量高速增长。2023年全球普通AI服务器/高端AI服务器出货量分别为47.0和27.0万台，较2022年分别同比增长36.6%和490.5%，并预计2024年全球普通AI服务器和高端AI服务器出货量分别为72.5和54.3万台，分别同比增长54.2%和172.0%。
图6：AI服务器出货量高速增长
资料来源：华勤技术投资者关系公众号，源达信息证券研究所
华为加大算力基础设施研发力度。目前华为算力基础设施布局中：鲲鹏系列以通用算力为主，昇腾系列以智能算力为主，均采用国产芯片打造。华为凭借自身强大的研发能力，已实现从算力、存力、互联技术和计算架构等方面为世界提供第二选择，打造算力坚实底座。从产业链布局看，目前华为主要负责服务器或其中核心器件的研发和生产，并由下游服务器厂商代理销售，主要的华为系服务器厂商有高新发展（对华鲲振宇持股70%）、四川长虹、神州数码、拓维信息和烽火通信等。此外2023年3月中兴通讯宣布自身服务器将为百度“文心一言”提供算力支撑。
图7：搭载鲲鹏920处理器的鲲鹏服务器主板
图8：华为推出昇腾系列AI算力基础设施
资料来源：华为官网，源达信息证券研究所
资料来源：华为官网，源达信息证券研究所
三、构建数据要素交易平台市场，商业模式加快成熟
数据流通端是数据要素流通的中介与核心，沟通各类市场主体，是数据作为生产要素进行交互、整合、交换、交易的平台，是推动数据交易市场建设的基础。数据流通端按类型可分为数据交易所、企业主导型数据服务平台及开放数据平台。未来数据交易所有望成为数据要素市场交易的主流平台。
图9：中国数据要素流通行业产业链
资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》，源达信息证券研究所
数据交易按类型可分为场内交易和场外交易，场内交易由数据交易所制定数据交易流程及规章，在交易前负责质量评估、合规评估和资产评估等；在数据交易环节做好风险控制；在交易后提供交易核验、仲裁纠纷等服务。
图10：数据要素交易模式
资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》，源达信息证券研究所
图11：场内外数据交易流程
资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》，源达信息证券研究所
目前国内数据交易平台的规模仍有待壮大。数据交易平台注册资本数额大多在5000万元-1亿元，有23家；而注册资本数额超过1亿元的有4家，其中上海数据交易所注册资本达8亿元，北京国际大数据交易所和郑州数据交易中心注册资本达2亿元。
数据交易平台分布以华东、华南和华中为主。受企业数字化水平及数据资源分布情况影响，目前数据交易平台分布仍以华东、华南和华中为主，其中华东地区有14家，占比达35%，华南和华中地区各7家，占比为17.5%，三个地区合计占比达70%。
图12：数据交易平台注册资本数额情况
图13：数据交易平台区域分布情况
资料来源：《数据交易平台发展白皮书》，源达信息证券研究所
资料来源：《数据交易平台发展白皮书》，源达信息证券研究所
目前国内数据交易机构的产品以数据集、API和数据应用服务为主。少数机构还提供许可（金麒麟分析师）证、数据处理服务、数据分析工具服务和行业研究报告等产品。
图14：主流数据交易机构的产品上架情况
资料来源：《数据流通市场中数据产品的特性及其交易模式》，源达信息证券研究所
目前数据交易平台的盈利模式主要有三种：佣金模式、会员制和增值式交易服务三种。其中交易佣金模式的优势是简单易行、门槛低，但佣金费率过高会抑制平台交易需求；会员制模式可利于促进长期合作及交易安全性，但交易规模的扩大具有一定难度；增值式交易服务模式交易所需提供数据处理等更多服务，对平台的能力提出更高要求。
图15：数据交易平台的盈利模式
资料来源：《数据交易平台发展白皮书》，源达信息证券研究所
中国数据要素交易场内机构可分为国家级、省市级、行业级和企业级。其中国家级和省市级交易机构是市场内主流，集中于华东与华南地区，以国资主导公司制为主，通常为通用型数据交易平台。而行业级和企业级交易机构往往专耕单个或数个细分行业和领域，如：钢铁行业、医药行业、金融行业和电信行业都有较好应用前景。
图16：中国数据要素交易场内市场竞争格局
资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》，源达信息证券研究所
目前国内数据要素交易市场存在的问题有：数据产权不清、数据交易活跃度低、同质化竞争和新技术应用不成熟等。目前各机构收集的个人数据权属仍存在争议，导致交易风险较高，需要进一步完善相关制度体系及让交易所发挥好做市商功能；而数据交易机构的建设需根据区域、产业和经济情况做好统筹布局，避免同质化竞争和资源浪费。
图17：目前数据要素交易行业仍存在的问题
资料来源：《数据交易平台发展白皮书》，源达信息证券研究所
四、投资建议
数据要素是国家基于数字经济和新质生产力产业发展的又一重要政策导向方向。国家数据局等17个部门联合引发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》：将工业制造、交通运输、金融服务、科技创新、医疗健康、气象服务、城市治理等12个行业作为数据要素高水平应用的重点行业。数据交易层面国内已建成多个大型数据交易所，形成“国家级+省市级+行业级”的发展局面，为数据要素市场发展打牢基础。伴随国内新质生产力产业进一步发展壮大，数据要素市场有望加快成熟。
五、风险提示
政策导向不及预期的风险；
市场竞争加剧的风险；
技术发展不及预期的风险；
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2024无烟煤产业大会暨无烟煤产需衔接会高峰论坛在晋城举行
为促进产业交流、分享经验、探讨发展趋势，并为产业发展提供实际指导和解决方案，11月15日下午，2024无烟煤产业大会暨无烟煤产需衔接会高峰论坛在晋城举行。高峰论坛邀请行业协会、无烟煤产需企业多名资深专家学者，围绕钢铁化工运行形势、产业链协同、换电煤炭运输解决方案、新疆煤炭市场、无烟煤下游应用情况等市场关键问题进行深入研讨。山西省煤炭工业协会副理事长、晋城市煤炭工业协会会长李张军主持会议。
中国钢铁工业协会信息统计部主任刁力认为房地产和基建拖累今年整体钢铁需求，但制造业用钢还保持增长的态势，今年占比首次超过建筑用钢需求。刁力针对2025年钢铁市场形势作出展望：一是钢材消费结构不断优化，制造业钢材消费比例持续提升。二是钢材消费总量已达峰，总量下降是必然趋势。三是有效益的增长是高质量发展的必然要求。四是钢铁减碳，再生钢铁循环利用总是首选。五是钢铁材料的优良特性远没有被充分开发和利用，材料升级和材料替代有较大空间。
中国氮肥工业协会信息和市场部主任韦勇表示，今年尿素产量增幅较大，一方面需求较旺盛，另一方面源于产能投放。近几年北方地区雨水较多，西北尤其新疆一些以前不能耕种的土地现在可以耕种，增加了化肥的需求量。明年尿素产量与需求会保持继续增长，产量增速将大于需求增速，春耕氮肥供应较为充足，淡季企业库存压力逐渐增大价格面临下行的压力。适当的出口将会对尿素供求关系起到调节作用，是稳定市场是有效的途径。
河南能源集团销售总公司党委书记、总经理蔡翔围绕无烟煤清洁高效应用、无烟煤行业发展趋势和无烟煤产业链共赢策略展开分享。他表示，作为无烟煤产业链的一员，河南能源积极践行国家环保政策，全力推进煤炭绿色智能化开采和清洁高效利用，致力为行业的可持续发展贡献力量。无烟煤产业链是共生共赢的命运共同体，从长远看，无烟煤在传统领域与新兴行业领域都将迎来诸多机遇。河南能源将秉持“与行业领先者同行，和下游伟大者协同”理念，进一步强化与广大客户朋友之间的交流与合作，持续稳基强链，与上下游同呼吸、共命运，齐心协力共同应对各种风险挑战，精心构筑紧密的供应链生态圈，全力促进产需双方实现共赢发展，为无烟煤产业链的高质量发展贡献河南能源力量。
时代骐骥数字科技有限公司副总经理杨宁从经济性、全车型互换、安全性、服务能力等方面介绍了换电综合解决方案在煤炭运输行业里的具体应用案例。骐骥换电站目前整个换电时间可以小于5分钟，能够满足每天200台次的换电能力。对客户而言，如果将柴油重卡替换成新能源重卡，每台每年减碳约160-180吨，这对双碳目标的实现是非常有意义的。从经济性来讲，以太原客户为例，每台车一年跑20万公里，每年较柴油重卡相比能够节约成本16万元左右。总体上较传统的燃油相比有20%的经济性。
河南能源集团新疆公司副总经理张志立对新疆煤炭市场形势及产品进行了详细介绍。新疆煤炭基地划分为吐哈、准东、伊犁、库拜四大煤炭基地，是我国重要的能源接续区和战略性能源储备区。新疆煤炭资源储量丰富，其中长焰煤、不粘煤占到81%，细肥煤和焦煤占19%左右。近年来投资建设了一大批千万吨级的大型及特大型煤矿，疆煤外运量的爆发式增长，填补了国内市场的缺口，有力保障了国家能源安全。河南能源新疆公司拥有煤炭资源储量147亿吨，项目涉及煤炭、焦化、化工、物流贸易等行业，主营业务煤炭产能1710万吨/年。
本钢板材炼铁总厂厂长邹德胜从公司实际生产经营角度介绍了优质无烟煤在钢铁冶炼中的应用。邹德胜表示2024年高炉喷吹煤粉结构以效益最大化为指导思路，根据无烟煤、烟煤性价比测算，价差低于280元/吨时适当增加喷吹无烟煤比例，达到降低生铁成本的目的。无烟煤比例由年初60%逐步提升至68%，烟煤比例由年初35%降低至25%左右，自产除尘灰比例进一步提升。企业一方面在采购端增加无烟煤比例，另一方面从配煤、配化、炉料结构进行了大的调整，把优质的无烟煤和我们冶炼工况相结合进行了大胆的创新，1-10月份通过降低焦比提高煤比，累计降低成本2.67亿元。
湖北晋控气体公司总经理罗俊杰分享了企业在合成氨领域对无烟块煤高效清洁利用的项目案例。该项目吨氨耗煤处于行业较低水平，首次在鲁奇工艺上采用了绝热加等温变换的组合工艺，实现了一些能耗、消耗、指标管控上大的突破。同时通过自主开发的软件系统优化原料煤配比，吨氨煤耗由1.1左右降到0.9。国内还有接近30%落后合成氨产能需要升级改造，湖北晋控气体提供了示范性净控方案。对无烟块煤主产区的煤炭清洁高效利用也做出了技术、市场、清洁生产的示范。最后罗俊杰强调，无烟块煤依旧是优质煤化工原料，无烟块煤气化仍然大有可为。
