11月5日消息，三大指数早盘走强，创指半日涨超4%。板块方面，军工装备板块早盘强势，晟楠科技、通易航天30cm涨停，晨曦航空20cm涨停；软件开发板块大涨，赢时胜、通达海20cm涨停；海南概念股走高，供销大集、海航控股、海南海药（维权）等集体涨停；AI设备概念走强，泰嘉股份、通富微电、博士眼镜等涨停；券商股活跃，第一创业、华林证券双双涨停。总体来看，个股呈普涨态势，上涨个股超4800只。

　　截至午间收盘，沪指报3369.70点，涨1.80%；深成指报10952.91点，涨2.72%；创指报2276.52点，涨4.14%。

　　盘面上，海南自贸区、军工装备、华为昇腾板块涨幅居前，医药商业板块跌幅居前。

　　热点板块：

　　1、军工

　　晟楠科技、通易航天、晨曦航空、航天宏图等多股上涨。

　　消息面上，人民空军官宣：歼35A真的来了！军事专家李莉表示，这次公开歼-35A，意味着中国空军将同时拥有两款隐形战斗机——歼-20和歼-35A。这是继美国空军装备F-22和F-35之后，全球第二个同时装备两款隐身战机的国家。

　　2、海南概念

　　海航控股、海南海药、海南高速、海南瑞泽等多股活跃。

　　消息面上，据海南日报，海南省13个自贸港重点园区前三季度实现营收18538.69亿元，同比增长8.9%。文昌国际航天城和临高金牌港开发区的投资增长迅速，成为重点园区投资新的增长点。在固定资产投资方面，重点园区形成了新的增长点。前三季度，重点园区累计完成固定资产投资953.80亿元，同比增长4.1%。其中，7个重点园区实现了固定资产投资增长，合计拉动全省投资增长3.7个百分点。值得注意的是，海口江东新区仍然是拉动重点园区投资增长的主要动力，而文昌国际航天城和临高金牌港开发区的投资增长尤为迅速，分别增长50.1%和46.9%。

　　消息面：

　　1、【中证协：场外债券投资回购交易偏离比较基准100BP（含）以上需说明回购方式】记者获悉，近期中证协对场外债券投资交易报送系统的报送内容做了部分调整，其中，在“回购交易偏离比较基准100BP（含）以上”交易明细的报送内容中，对回购方式进行了明确，各证券基金机构后续需要进行补充说明，回购方式包括银行间通用回购、质押式回购（普通）、三方回购、协议回购、买断式回购等内容，此外回购存续明细、回购存续交易多只保证券明细也做了相应要求，这类调整旨在提升数据报送质量，生效日期为今年12月1日。记者注意到，在金融监管和债券交易实践中，回购交易偏离度被视为一个重要的监控指标，“比较基准100BP（含）以上”指回购利率与当日日终相同主体类别同期限加权利率的偏离超过了100个基点（BP），可能表明交易价格与市场平均价格相比存在较大差异，即可能出现交易成本过高的情况，不排除利益输送、高风险券商的融资或者隐含其他的抽屉协议的可能。此次新增回购方式的说明，有助于提高市场透明度，让监管机构和市场参与者更清晰地了解交易的具体类型和风险状况，提高整个债券市场的运行效率。

　　2、【回应外界呼声 空军新闻发言人：在适当时机和场合会有更“牛”的重器利器露面】就空军其它新式装备的相关情况，空军新闻发言人谢鹏大校5日在北京表示，可能有的朋友感觉到这些装备还“不解渴”，大家对空军装备的发展和亮相有很多呼声，心情也很迫切，“请大家相信，这些呼声我们空军都听得到，这种迫切的心情我们能够感受得到。”谢鹏进一步表示，中国空军始终按计划稳步推进各类新型装备的研制和列装，在适当的时机和场合一定会有符合大家期望的更“牛”的重器、利器陆续公开露面。 

　　3、【我国单体最大采煤沉陷区光伏基地并网发电】国家能源集团今天（5日）发布，我国单体最大采煤沉陷区光伏基地——蓝海光伏电站正式并网发电。项目年发电量57亿千瓦时，可供200万户家庭一年的用电需求。蓝海光伏电站位于内蒙古鄂尔多斯市鄂托克前旗，整个电站铺设了大约590万块光伏板，总装机容量300万千瓦，是国家“西电东送、西部开发”——内蒙古西部至山东南部特高压直流输电工程的重点配套项目。

　　4、【10月份中国大宗商品价格指数公布 经济运行积极变化明显】中国物流与采购联合会今天公布10月份中国大宗商品价格指数。随着市场供需改善，企业生产活动加快，多数大宗商品价格较上月上涨，经济运行中积极变化明显。10月份中国大宗商品价格指数为113.4点，环比回升3%。黑色、有色、矿产、化工和能源价格指数普遍上涨，显示当前经济运行积极变化明显，市场需求改善，活力提升。

　　机构观点：

　　方正证券研报指出，报表加速出清白酒板块基本面磨底，品牌内部分化加剧，期待后续政策落地后经济积极恢复，风险释放后关注2025年企业目标制定需求改善情况。白酒板块自二季度起报表降速，淡季酒企重心转向维系行业价格体系，控货挺价维持渠道健康流转，三季度、四季度预计延续财报端风险释放趋势，基本面处磨底阶段，品牌间分化加剧。分价格带来看，三季度高端白酒经营稳健，次高端及区域酒分化加剧，高端酒品牌虹吸作用明显，高端礼赠需求相对稳定+渠道品牌力强的头部品牌当前现金流表现及经营兑现均较优；次高端受商务宴席等场景弱复苏影响较大。

　　兴业证券研报指出，经营稳健+政策拉力，继续看好家电行业配置价值。三季度外销好于内销，家电板块收入业绩增速放缓、整体平稳增长，板块内部分化明显，可选品类盈利承压，白电龙头经营业绩最为扎实。四季度，以旧换新政策弹性+双十一大促催化，内销提速增长较为确定，预计外销延续稳健增长，基本面有望筑底回升；叠加估值分红优势，家电板块配置价值突出。以旧换新催化下，预计家电各细分龙头估值业绩双升。

　　结好金融（01469）复牌高开，截至发稿，股价上涨16.25%，现报0.93港元，成交额341.86万港元。

　　结好控股公布，建议通过协议安排方式将结好金融私有化，每1股获4股结好控股股份，以及计划股息0.5港元，相当于每股作价1.116港元，较结好金融停牌前收报溢价39.5%。生效后，结好金融将向联交所申请撤销股份之上市地位。

　　东方证券发布研究报告称，预计玖龙纸业（02689）FY2025-2027归母净利润为9.90/16.56/20.30亿元，BPS为9.84/10.19/10.62元，对应ROE水平分别为2.1%/3.5%/4.1%，目标价4.26港元，给予“买入”评级。近期箱板瓦楞纸行业供需关系改善，景气度有望修复。公司拥有突出产能规模优势及完备上游原材料布局，自备电厂及码头降低成本，纸浆产能优化产品结构，深化成本优势。

　　东方证券主要观点如下：

　　行业沉浮三十余年，包装纸龙头期待厚积薄发。

　　公司1998年进入中国包装纸板行业，经过近30年的高速增长，公司目前已成为亚洲最大的包装纸生产商，截至2024年中，公司已建成2167万吨造纸产能、超500万吨纸浆产能。2024财年公司营业收入达594.96亿元，受益于海内外产能规模的持续扩张，公司过去十年收入复合增速达7%。2024财年公司实现归母净利润7.51亿元，盈利同比转正。

　　箱板瓦楞纸扩产节奏放缓，供需改善有望带动景气度修复。

　　2022年开始箱板瓦楞纸行业进入下行周期，原材料国废、原纸价格单向下行，从供需角度分析：①供给端，2022年行业进入产能密集投放阶段，每年在境内投放的产能增速达5%-10%；同时箱板瓦楞纸进口关税下调至0%，国内企业在东南亚的箱板纸产能大量进口至中国市场，导致国内实际供应量进一步增加。②需求端，箱板瓦楞纸需求与终端消费密不可分，2022年终端需求疲软，2023年需求虽有恢复，但无法抵消前期供给增量，导致供需恶化、纸价下跌。展望后续，我们认为未来三年行业新增供给增速将明显回落，一方面扩产节奏放缓、另一方面进口量增量已较为有限，需求的稳步增长将逐步消化前期过剩产能，供需关系的改善有望逐步修复行业整体景气度。

　　原纸产能规模优势突出，上游原材料布局日益完备。

　　公司目前拥有10座国内生产基地、3座海外生产基地，产能布局已基本辐射国内各大主要市场，大部分基地配有自备电厂，部分核心市场的重要基地配备码头，有效降低了能源以及运输成本，彰显自身规模优势。同时公司在禁废令正式落地后积极布局纸浆产能、优化产品结构，并持续增强自身对木片资源的获取能力（如将纸浆产能落位林木资源较为丰富的广西省附近、配备自有木片船），深化自制纸浆的成本优势。

　　风险提示

　　宏观经济增速放缓、终端需求复苏幅度不及预期的风险；公司浆纸新项目推进不达预期的风险；行业竞争加剧的风险。

　　瑞银分析师Joseph Spak、Alejandro Nuno、Zachary Walljaspe在11月25日发布的研报中警告称，在特斯拉近期的股价上涨中，情绪驱动要大于基本面驱动，投资者需要谨慎看待。

　　瑞银认为，虽然特斯拉正在将自身转型为一家AI公司，但作为核心业务，汽车业务仍是公司当前最重要的盈利来源。而当前该业务在公司总市值中的比重已经跌破近期平均水平，很有可能触发股价的“下行通道”。

　　站的越高，摔的越狠？

　　报告表示，近期特斯拉股价大幅上涨主要归因于市场对于特朗普上任美国总统后政策变化的乐观预期，更多地受到情绪驱动而非基本面向好驱动。

　　从估值看，市场对特斯拉的定位已经从一家电动汽车公司转变为一家AI公司：

在我们的框架中，特斯拉的汽车和能源业务的每股价值约为52美元，而按当前股价计，特斯拉的其他业务（AI、robotaxi和Optimus等）的估值已经达到1万亿美元。

这意味着，特斯拉被视为人工智能领域的参与者，而非传统的电动车制造商。

　　报告称，当前特斯拉的汽车业务占总市值的比重仅为12%，最低一度触及10%。

　　瑞银同时表示，而每当核心汽车业务的市值占比达到近期平均水平（约17%）时，股价往往会进入“下行通道”。这过去四年中仅发生过两次，分别给特斯拉股价带来了超过30%和70%的回调。

　　随着特斯拉估值持续高企，汽车业务能否给公司带来符合预期的盈利仍是未知数。

　　报告称，从2022年开始，特斯拉的股价对应的未来12个月的预期市盈率一直在20-60倍之间波动，而当前股价对应的预期市盈率已经超过了60倍，达到了100倍以上的水平。

　　瑞银表示，如果投资者想在当前价格水平下继续增持特斯拉，那就要抱有非同一般的信念感。例如，要相信到2030年特斯拉能实现1550万辆的交付量目标（目前市场预期为480万），以及780GWh的储能部署目标（目前市场预期为139GWh）。

　　风险提示及免责条款

　　市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。

　　资料来源：《数据要素白皮书》，源达信息证券研究所

　　数据要素的一次价值体现在支撑企业、政府的业务系统运转实现业务间的贯通。在企业数字化转型过程中，数据经由各个业务系统的设计而产生，用以支撑业务系统的正常运转。

　　数据要素的二次价值体现在数据可揭示内在运行规律，用于支持生产、经营和治理等环节的战略决策。在数据分析、人工智能等技术支持下，数据可用于构建出理解预测乃至控制事物运行的模型体系，从而支撑未来决策。

　　数据要素的三次价值体现在数据作为商品，可交易至更多需要的场景实现价值利用。数字化和智能化趋势下，各组织需要更多数据用于分析决策，产生数据流通需求，因此数据可作为商品进行价值流通。

　　图2：数据要素产生价值的三种方式

　　资料来源：《数据要素白皮书》，源达信息证券研究所

　　根据数据要素的三次价值，数据要素市场可分为数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块。其中为实现数据要素的一次价值需推动政府及企业数字化转型，发力服务器及云计算中心等数据基础设施建设；实现数据要素的二次价值需发展人工智能行业，通过大模型等智能终端辅助决策；实现数据要素的三次价值需构建数字要素交易流通市场，方便数据要素的市场化流通。

　　图3：数据要素市场构成

　　资料来源：国家工业信息安全发展研究中心，源达信息证券研究所

　　通过数据分级分类可将数据分为四类数据：公开数据、低敏感度数据、中敏感度数据、高度机密数据四种，提出针对不同数据类型，应用不同的数据流通技术和服务模式。

　　图4：数据流通金字塔模型

　　资料来源：国家工业信息安全发展研究中心，源达信息证券研究所

　　中国数据交易市场规模保持高速增长趋势，预计2023年中国数据交易行业市场规模达1199亿元，同比增长36.72%。预计2030年中国数据交易行业市场有望增长至5156亿元。

　　图5：2021-2030年中国数据交易行业市场规模及预测

　　资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》，源达信息证券研究所

　　二、加快新质生产力建设，为数据要素生态保驾护航

　　人工智能大模型对数据要素有巨大需求。AIGC行业进入高速发展期，AI大模型性能持续提升的背后是千亿级以上的参数训练，带来对算力的高额需求，有望推动新一轮AI基础设施建设。根据OpenAI官网，AI模型训练计算量自2012年起每3.4个月就增长一倍。以GPT-3模型为例，根据lambdalabs数据，该模型参数规模达1750亿，完整训练运算量达3640PFlop/s-days（以3640PFlop/s速度进行运算，需要3640天）。模型完成单次训练约需要355个CPU年并耗费460万美元（假设采用Nvidia Tesla V100芯片）。

　　表1：人工智能大模型的参数规模呈指数级增长趋势

Models

Release time

Developers

Parameter size/10-8

Sample size/10-9

GPT-1

2018

OpenAI

1.17

10

BERT

2018

Google

3.40

34

GPT-2

2019

OpenAI

15.00

100

Fairseq

2020

Meta

130.00

—

GPT-3

2020

OpenAI

1750.00

4990

GLaM

2021

Google

1200.00

16000

LaMDA

2022

Google

1370.00

15600

GPT-4

2023

OpenAI

—

—

Ernie Bot

2023

Baidu

—

—

SparkDesk

2023

iFLYTEK

1700.00

—

PanguLM

2023

HUAWEI

>30000

　　资料来源：《大语言模型研究现状及趋势》，源达信息证券研究所

　　更多大模型类应用的推出是对数据要素有效利用的基础。AI Agent是一种以AI大模型驱动的人工智能工具，可根据具体场景实现高度个性化和智能化的智能服务，有望将大模型的潜力最大化，推动AI技术应用化，加速人工智能产业商业化。

　　表2：国内厂商加大对AI Agent等大模型驱动下的人工智能应用的投入

公司名称

大模型产品

阿里云

百炼大模型服务平台

AWS

Amazon bedrock 以及partyrock.aws等工具

百度智能云

TiAppBuilder、AgentBuilder

京东云

Al Agent开发管理平台

蚂蚁集团/蚂蚁数科

蚂蚊Al Studio+Max

昆仑万维

SkyAgents

商汤科技

MaaS平台-应用智能体

深信服科技

AI算力平台

神州数码

神州问学-AI应用及Agent管理

腾讯云

腾讯元器

月之暗面

Kimi Plus

中国电信（天翼AI）

智能体开发运营平台

字节跳动

扣子/Coze，火山引擎Al Agent开发管理平台

360

360智脑、360智汇云

　　资料来源：IDC，源达信息证券研究所

　　服务器等数据基础设施是数据要素价值得到有效利用的基础。自OpenAI发布ChatGPT后，AI大模型有望成为助力千行万业智能化转型的底层支撑。AI大模型的训练和运行过程对对算力需求极大，预计将推动一轮算力中心的建设。以Nvidia A100服务器为例（由8个A100 GPU构成），单台服务器算力约为5Pflop/s，则训练一个具有1750亿个模型参数的大模型需要约2917台A100服务器。

　　表3：具有1750亿个模型参数的大模型训练一天需要约2917台Nvidia A100服务器

模型参数（亿个）

350

700

1050

1400

1750

所需算力（E+8PFlop/s）

0.63

1.26

1.89

2.52

3.15

有效算力比率（%）

25%

25%

25%

25%

25%

实际算力需求（E+8PFlop/s）

2.52

5.04

7.56

10.08

12.6

服务器算力（PFlop/s）

5

5

5

5

5

每日工作时间（s）

86400

86400

86400

86400

86400

服务器需求数（台）

583

1167

1750

2333

2917

　　资料来源：Nvidia官网，OpenAI，源达信息证券研究所

　　用于构建算力中心的AI服务器出货量高速增长。2023年全球普通AI服务器/高端AI服务器出货量分别为47.0和27.0万台，较2022年分别同比增长36.6%和490.5%，并预计2024年全球普通AI服务器和高端AI服务器出货量分别为72.5和54.3万台，分别同比增长54.2%和172.0%。

　　图6：AI服务器出货量高速增长

　　资料来源：华勤技术投资者关系公众号，源达信息证券研究所

　　华为加大算力基础设施研发力度。目前华为算力基础设施布局中：鲲鹏系列以通用算力为主，昇腾系列以智能算力为主，均采用国产芯片打造。华为凭借自身强大的研发能力，已实现从算力、存力、互联技术和计算架构等方面为世界提供第二选择，打造算力坚实底座。从产业链布局看，目前华为主要负责服务器或其中核心器件的研发和生产，并由下游服务器厂商代理销售，主要的华为系服务器厂商有高新发展（对华鲲振宇持股70%）、四川长虹、神州数码、拓维信息和烽火通信等。此外2023年3月中兴通讯宣布自身服务器将为百度“文心一言”提供算力支撑。

图7：搭载鲲鹏920处理器的鲲鹏服务器主板

图8：华为推出昇腾系列AI算力基础设施

资料来源：华为官网，源达信息证券研究所

资料来源：华为官网，源达信息证券研究所

　　三、构建数据要素交易平台市场，商业模式加快成熟

　　数据流通端是数据要素流通的中介与核心，沟通各类市场主体，是数据作为生产要素进行交互、整合、交换、交易的平台，是推动数据交易市场建设的基础。数据流通端按类型可分为数据交易所、企业主导型数据服务平台及开放数据平台。未来数据交易所有望成为数据要素市场交易的主流平台。

　　图9：中国数据要素流通行业产业链

　　资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》，源达信息证券研究所

　　数据交易按类型可分为场内交易和场外交易，场内交易由数据交易所制定数据交易流程及规章，在交易前负责质量评估、合规评估和资产评估等；在数据交易环节做好风险控制；在交易后提供交易核验、仲裁纠纷等服务。

　　图10：数据要素交易模式

　　资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》，源达信息证券研究所

　　图11：场内外数据交易流程

　　资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》，源达信息证券研究所

　　目前国内数据交易平台的规模仍有待壮大。数据交易平台注册资本数额大多在5000万元-1亿元，有23家；而注册资本数额超过1亿元的有4家，其中上海数据交易所注册资本达8亿元，北京国际大数据交易所和郑州数据交易中心注册资本达2亿元。

　　数据交易平台分布以华东、华南和华中为主。受企业数字化水平及数据资源分布情况影响，目前数据交易平台分布仍以华东、华南和华中为主，其中华东地区有14家，占比达35%，华南和华中地区各7家，占比为17.5%，三个地区合计占比达70%。

图12：数据交易平台注册资本数额情况

图13：数据交易平台区域分布情况

资料来源：《数据交易平台发展白皮书》，源达信息证券研究所

资料来源：《数据交易平台发展白皮书》，源达信息证券研究所

　　目前国内数据交易机构的产品以数据集、API和数据应用服务为主。少数机构还提供许可（金麒麟分析师）证、数据处理服务、数据分析工具服务和行业研究报告等产品。

　　图14：主流数据交易机构的产品上架情况

　　资料来源：《数据流通市场中数据产品的特性及其交易模式》，源达信息证券研究所

　　目前数据交易平台的盈利模式主要有三种：佣金模式、会员制和增值式交易服务三种。其中交易佣金模式的优势是简单易行、门槛低，但佣金费率过高会抑制平台交易需求；会员制模式可利于促进长期合作及交易安全性，但交易规模的扩大具有一定难度；增值式交易服务模式交易所需提供数据处理等更多服务，对平台的能力提出更高要求。

　　图15：数据交易平台的盈利模式

　　资料来源：《数据交易平台发展白皮书》，源达信息证券研究所

　　中国数据要素交易场内机构可分为国家级、省市级、行业级和企业级。其中国家级和省市级交易机构是市场内主流，集中于华东与华南地区，以国资主导公司制为主，通常为通用型数据交易平台。而行业级和企业级交易机构往往专耕单个或数个细分行业和领域，如：钢铁行业、医药行业、金融行业和电信行业都有较好应用前景。

　　图16：中国数据要素交易场内市场竞争格局

　　资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》，源达信息证券研究所

　　目前国内数据要素交易市场存在的问题有：数据产权不清、数据交易活跃度低、同质化竞争和新技术应用不成熟等。目前各机构收集的个人数据权属仍存在争议，导致交易风险较高，需要进一步完善相关制度体系及让交易所发挥好做市商功能；而数据交易机构的建设需根据区域、产业和经济情况做好统筹布局，避免同质化竞争和资源浪费。

　　图17：目前数据要素交易行业仍存在的问题

　　资料来源：《数据交易平台发展白皮书》，源达信息证券研究所

　　四、投资建议

　　数据要素是国家基于数字经济和新质生产力产业发展的又一重要政策导向方向。国家数据局等17个部门联合引发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》：将工业制造、交通运输、金融服务、科技创新、医疗健康、气象服务、城市治理等12个行业作为数据要素高水平应用的重点行业。数据交易层面国内已建成多个大型数据交易所，形成“国家级+省市级+行业级”的发展局面，为数据要素市场发展打牢基础。伴随国内新质生产力产业进一步发展壮大，数据要素市场有望加快成熟。

　　五、风险提示

　　政策导向不及预期的风险；

　　市场竞争加剧的风险；

　　技术发展不及预期的风险；